제품사업DX팀은 DX/AX 기반 최적화된 제품공급망 구축을 목표로 TPS (TYM Production System) 고도화, DX 국책사업 연구개발, 운영혁신활동(프로세스, 공정효율화, DX 변화관리), Digital Twin 및 피지컬 AI 기반의 AI 팩토리 구현을 통해 Q(품질), C(원가), D(납기)의 근본적 개선을 추진합니다.
해당 직무는 제조부문 운영시스템의 PI(Process Innovation) 프로젝트 추진과 AI 및 제조 빅데이터 기반의 MES 고도화를 추진합니다.
ㅣ주요 업무
- 제조 운영시스템(MES·MRP·SRM·ERP 등) 연계 및 고도화를 위한 PI (Process Innovation) 프로젝트 기획·수행
- 제조 프로세스 분석을 통한 업무 표준화·효율화 등 제조부문 전반의 디지털 전환(DX) 추진
- AI 및 제조 빅데이터 기반 지능형 MES 고도화 및 생산 운영 효율화 추진
- 이해관계자(현업·IT·외부 파트너사) 협업 및 프로젝트 전반 관리(PM/PL)
ㅣ지원 자격
- 학력 : 4년제 대졸 이상
- 전공 : 산업공학, 컴퓨터공학, 정보통신공학, 인공지능학, 기계시스템공학 등 관련 전공자
- 경력 : 4년 이상 10년 이하
- 프로젝트 보고서 (PPT) 작성 및 프리젠테이션 능력 보유자
- 제조부문 운영시스템 (MES, MRP, SRM, APS, ERP 연계 등) 구조 이해
- 제조부문 업무 프로세스 전반 이해 (생산관리/생산/자재/구매/품질관리 및 공급망 등)
- 제조 PI (Process Innovation) 프로젝트 수행 경험 (AS-IS/TO-BE 분석, 프로세스 표준화·개선)
- 시스템 간 연계 (API, Interface) 및 데이터 흐름 이해
ㅣ우대 요건
- ERP (D365, SAP 등) 구축 또는 개선 프로젝트 경험자
- AI 및 제조 빅데이터 기반 생산운영시스템(MES) 고도화 및 디지털 전환(DX) 추진 경험자
- 데이터·OpenAI API 활용한 자동화 구현 및 데이터 운영 역량 보유자
(생성형 AI, Python, RAG, RPA, RPA, Low-code 도구 (MAKE, n8n) 활용 가능)
- C#, JavaScript, Python 기반 코드 해석 및 수정이 가능한 프로그래밍 역량 보유
- 피지컬 AI (로봇, AMR, 자동화 설비 등)와 MES 연계 경험자
- 자동차·건설기계·농기계 등의 제조부문 PI 추진 관련 지식 보유자 (프로세스, 시스템 전반)
- 관련 분야 자격증 보유자 (정보처리기사, 빅데이터분석기사, AICE 등)
ㅣ근무조건
- 근무형태 : 정규직 / 관리직 (수습기간 3개월 / 기본급 100% 지급)
- 근무지 : TYM 익산공장 (전라북도 익산시 왕궁면 왕궁농공단지길 7-40)
- 근무 요일 : 주5일 (월~금)
- 근무 시간 : 8시 30분 ~ 17시 30분(※ 근무지 및 근무 부서에 따라 변경 가능)
- 연봉 : 별도 협의 (※ 참고 : 대졸 신입 기본급 4,300만원 이상)
- 정기 휴가(5일) / 출산장려금 지원(첫째-1,000만원 / 둘째-3,000만원 / 셋째 이상-1억원) 중식제공 / 워크샵 지원 / 근로자의 날 선물 지급 / 장기근속자 포상금 지급 / 자녀 학자금 지원 / 어학교육 및 사외교육 지원 / 경조비 지원 / 종합건강검진 지원 / 웰컴키트 지급
ㅣ채용 과정
( 첫번째, 입사 지원 )
- 아래 지원하기 버튼을 통해 지원서 작성 (이력서 자유 양식)
( 두번째, 서류 전형 )
( 세번째, 1차 실무진 면접 전형 )
- 지원자분과 적합도를 알아보기 위한 1대多 대면 면접 (약 1시간)
- 소정의 면접비 지원
( 네번째, 2차 직책자 면접 전형 )
- 지원자분과 적합도를 알아보기 위한 1대多 대면 면접 (약 1시간)
- 소정의 면접비 지원
( 다섯번째, 평판 조회 )
- 경력 및 역량 검증을 위한 평판 조회 진행
- 경력 보유자만 진행
( 최종 합격 )
- 입사 지원부터 최종 합격까지 평균 1개월 소요
※ 각 채용 전형 결과는 이메일 혹은 알림톡을 통해 안내됩니다.
※ 회사 사정에 따라 전형 절차가 추가될 수 있습니다.
❗️ 확인해주세요❗️
- 채용절차법 제4조의3에 따라 입사 지원서에 직무수행과 관련없는 신체적 조건, 가족 학력 사항 등의 기재를 금지합니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.